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2025年1月，英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋在公司最新的技术发布会上宣布，英伟达基于其Llama平台推出了两款革命性的AI基础模型——Nemotron和Cosmos。这些新模型的发布，标志着英伟达在人工智能（AI）领域迈出了重要的一步，尤其是在自动驾驶、机器人技术和物理AI应用方面，极大提升了AI系统对现实世界的理解能力。

首先，英伟达推出了名为“Nemotron”的完整系列语言模型。Nemotron建立在Llama Nemo Tron语言基础模型之上，这是英伟达为生成和理解自然语言而设计的先进框架。通过集成Llama平台的强大算力和深度学习能力，Nemotron能够在多种语言处理任务中表现出色，包括语义理解、对话生成以及文本分析等。

Nemotron不仅提升了人工智能的自然语言处理（NLP）能力，还能够在复杂的语境中准确理解和生成文本，为各行各业的智能应用提供强有力的技术支持。从聊天机器人到企业级客服系统，Nemotron的应用场景广泛，预计将推动AI语言应用的发展，并进一步增强英伟达在全球AI技术领域的领先地位。

除了Nemotron，英伟达还推出了Cosmos，一个革命性的AI基础模型，旨在理解和模拟现实世界的物理动态。与传统的AI模型不同，Cosmos能够接受文本、图像或视频等多模态输入，并根据这些输入生成虚拟世界的状态。尤其在自动驾驶、机器人应用等领域，Cosmos提供了一种独特的解决方案。

Cosmos的最大特色在于其能够为开发人员提供针对强化学习（Reinforcement Learning, RL）的AI反馈，帮助他们改进策略模型并测试AI在不同场景下的表现。这使得Cosmos成为自动驾驶和机器人技术中的重要工具，能够通过模拟现实世界中的动态交互，推动AI系统更好地理解和适应复杂的物理环境。

Cosmos不仅仅是一个传统的AI模型，它是全球首个专注于物理动态和人类互动的基础模型，基于2000万小时的视频训练数据。通过对大量真实世界视频的学习，Cosmos不仅能够理解物理学中的基本原理，如重力、碰撞和运动等，还能模拟出虚拟环境中的人类行为和互动方式。这一能力使得Cosmos成为自动驾驶和机器人等领域的理想选择。

自动驾驶技术要求车辆在复杂的环境中进行决策，而这些决策不仅仅依赖于图像或传感器数据，还需要对周围环境的物理理解。Cosmos能够生成虚拟世界的物理状态，并通过强化学习帮助AI进行自我优化，从而使得车辆能够在各种复杂场景中进行更安全、更智能的决策。

英伟达在物理AI领域的布局并不仅仅局限于推出新的基础模型，而是希望通过与全球开发者生态系统的合作，推动AI技术在物理世界中的下一步进展。Cosmos的发布预示着物理AI的到来，这种AI不仅能够进行数字世界中的决策，还能通过理解物理规则和人类行为，为自动驾驶、机器人等应用提供更为精准的反馈和预测。

通过与开发者的紧密合作，英伟达希望加速物理AI的应用落地，并推动这一技术在实际场景中的测试和优化。无论是在智能家居、智能工厂，还是在自动驾驶和物流领域，Cosmos都将成为AI系统理解和适应物理世界的核心工具。

英伟达此次发布的Nemotron和Cosmos两个新模型，标志着公司在AI领域的技术突破，尤其是在物理AI和多模态输入处理方面的进展。Nemotron通过集成Llama Nemo Tron语言基础模型，提升了自然语言处理能力；而Cosmos则通过2000万小时的视频训练数据，成为全球首个专注于物理动态和人类互动的基础模型，预计将为自动驾驶和机器人技术带来巨大变革。

随着物理AI和多模态技术的发展，英伟达将继续加大在AI领域的投入，推动全球开发者共同实现AI的下一步进化。未来，随着Cosmos等模型的深入应用，AI将在各行各业的智能化转型中发挥更大的作用，尤其是在自动驾驶、智能制造和机器人领域，英伟达将成为这一波物理AI革命的核心推动者。