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近日，Privasea宣布完成了新一轮融资，Lunar Labs Capital参投，具体投资金额尚未披露。该公司此前还获得了OKX Ventures等投资支持。这笔新融资将进一步推动Privasea的战略发展，帮助其构建基于人工智能驱动的FHEML（全同态加密机器学习）解决方案，并通过建立去中心化计算网络，为AI任务提供可扩展的计算资源。

Privasea致力于利用全同态加密技术（FHE）来保障数据隐私，并为人工智能（AI）和机器学习（ML）任务提供强大的计算支持。通过去中心化的计算网络，Privasea能够在确保数据隐私的前提下，提供可扩展的计算资源，这一解决方案对于AI行业尤为重要，尤其是在需要处理大量敏感数据的情况下。

随着人工智能和机器学习技术的快速发展，对计算资源的需求也在不断增加。与此同时，数据隐私和安全性问题成为了制约AI技术普及的关键因素。全同态加密技术通过允许在加密数据上进行计算，解决了这一难题，确保数据在处理过程中的隐私性不受侵犯。Privasea的FHEML解决方案正是基于这一技术，通过去中心化的网络架构，提供一个既能满足计算需求又能保护隐私的创新平台。

此次融资的完成将使Privasea能够加速其技术研发和产品推广，进一步完善其去中心化计算网络，并推动FHEML解决方案的实际应用。Privasea希望通过这一平台，帮助AI和机器学习应用在保障隐私的同时，突破计算资源的瓶颈，实现更大规模的数据处理和分析。

Binance Labs和OKX Ventures等知名投资机构的支持，体现了市场对Privasea技术的高度认可。随着去中心化技术的发展以及AI应用场景的日益增多，Privasea的FHEML解决方案有望成为下一代隐私保护和计算资源共享的重要技术基础。通过这一融资，Privasea不仅将进一步提升自身的技术优势，也将在推动去中心化计算和AI技术的落地应用方面发挥关键作用。