欧易数字货币交易所 更快、更好、更强

在AI和加密领域的最新突破中，Polyhedra与伯克利研究与发展院（RDI）联合推出了首个可验证大语言模型（LLM）的零知识证明系统。这个系统为AI领域的模型验证提供了全新的技术方案，类似于HTTPS为互联网通信提供的安全保障。通过这一创新，AI性能与合规性得以在不泄露模型或数据的情况下进行高效验证，验证速度比传统方法快了20,000倍，极大提升了行业的隐私保护和效率。

核心技术和亮点

此次推出的系统基于Polyhedra的零知识机器学习（zkML）技术。零知识证明技术已经在区块链领域取得应用，而在AI领域的创新性运用，代表了对AI系统验证的全新思路。zkML技术能确保在验证AI性能与合规性时，不需要公开任何模型或数据的细节，解决了隐私保护和安全性的问题。通过这一技术，开发者能够在更高效的框架下进行模型验证，尤其适用于大规模语言模型和图像识别系统。

Expander验证引擎的引入，显著提升了系统性能。与现有方法相比，单线程验证速度提高了20,000倍。例如，对于VGG-16图像模型，每张图像的验证速度提升至2.2秒；而针对Llama-3模型，每个token的验证时间缩短至150秒，这大大加快了验证过程，适应了AI行业的高速发展需求。

应用场景

这一创新技术有广泛的应用场景，包括：

• AI服务质量保证：通过高效验证AI服务的性能，确保其符合质量标准。
• AI训练数据合规化：帮助验证训练数据的合规性，确保数据来源和处理方式符合法规。
• 公平数据自动交易市场：为AI模型和数据的交易提供安全验证，保障市场交易的公平性。
• AI Agent责任分配与合规性：在AI智能体应用中，帮助明确责任归属，确保合规性。
• 金融服务合规性验证：尤其在金融行业，能够快速验证AI模型和算法的合规性。

对AI安全性和可信度的影响

Polyhedra与伯克利RDI的合作不仅解决了AI模型验证中的合规难题，也为AI的安全性和可信度提供了全新的解决方案。随着AI技术在各个领域的广泛应用，确保其合规性与性能变得尤为重要，而这一系统的推出无疑为AI产业的未来发展奠定了更加坚实的基础。

这一创新系统无疑将对AI行业产生深远影响，尤其是在隐私保护和合规验证方面。随着AI技术的不断进步，这种基于零知识证明的验证机制将为开发者和企业提供更高效、更安全的解决方案，推动整个AI生态向更加可信和透明的方向发展。